久保 裕貴 Yuki Kubo
Yuki Kubo, Ph.D. — Research Scientist & Designer 久保 裕貴 — Ph.D. in Science / Research Scientist & Designer
- 日本電気株式会社 イノベーションラボラトリ領域 — リサーチサイエンティスト NEC Corporation, Innovation Laboratory — Research Scientist
- 久保デザイン — デザイナー Kubo Design — Designer
- 名古屋大学大学院理学研究科 異分野融合生物学研究室（iBLab） — チーフデザイナー Interdisciplinary Biology Laboratory (iBLab), Nagoya University — Chief Designer
九州大学大学院システム生命科学府にて博士（理学）を取得。数理モデリング・データサイエンス・AI技術の研究開発と、科学研究に関するデザインリサーチおよびサイエンティフィックビジュアライゼーションの企画制作に従事しています。数理科学とデザインの交差領域から、複雑な現象の定量的理解と視覚的伝達を探究しています。 Research Scientist and Designer holding a Ph.D. in Science from Kyushu University. Working at the intersection of mathematical modeling, data science, AI R&D, design research for scientific inquiry, and scientific visualization.
- Mathematical Modeling
- Data Science & AI
- Design Research
- Scientific Visualization
- Mathematical Biology
Experience / 職歴・研究歴 Experience
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2026.10 – Present
日本電気株式会社 NEC Corporationイノベーションラボラトリ領域 リサーチサイエンティスト Research Scientist, Innovation Laboratory
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2026.05 – 2026.09
NECソリューションイノベータ株式会社 NEC Solution Innovators, Ltd.イノベーションラボラトリ リサーチサイエンティスト Research Scientist, Innovation Laboratory
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2025.04 – Present
いけばな草月流 Sogetsu School of Ikebana三級師範（四級師範を経て） 3rd Grade Certified Instructor / Shihan (formerly 4th Grade)
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2021.06 – 2026.04
感性AI株式会社 Kansei AI Inc.エグゼクティブエンジニア（エキスパート、シニアエキスパートを経て） Executive Engineer (formerly Expert, Senior Expert)
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2021.04 – Present
名古屋大学大学院理学研究科 異分野融合生物学研究室（iBLab） Interdisciplinary Biology Laboratory (iBLab), Nagoya Universityチーフデザイナー Chief Designer
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2020.08 – Present
久保デザイン Kubo Designデザイナー Designer
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2019.04 – 2021.03
東京都立大学 理学部生命科学科 Tokyo Metropolitan University客員研究員 Visiting Researcher, Department of Biological Sciences
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2018.04 – 2021.05
株式会社NTTデータ数理システム NTT DATA Mathematical Systems Inc.リサーチャー Researcher
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2017.10 – 2017.12
University of Alberta（アルバータ大学） University of AlbertaVisiting Student（カナダ・エドモントン） Visiting Student · Greater Edmonton Metropolitan Area, Canada
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2017.08 – 2017.09
Universitas Gadjah Mada（ガジャ・マダ大学） Universitas Gadjah Mada (UGM)Visiting Researcher（インドネシア・ジョグジャカルタ） Visiting Researcher · Yogyakarta, Indonesia
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2015.04 – 2018.03
日本学術振興会（JSPS） Japan Society for the Promotion of Science (JSPS)特別研究員（DC1） JSPS Research Fellow (DC1)
Education / 学歴・学位 Education
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2018.03
九州大学大学院 システム生命科学府 Graduate School of Systems Life Sciences, Kyushu University5年一貫制博士課程修了 — 博士（理学） Ph.D. in Science (5-year Integrated Doctoral Program)
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2013.03
九州大学 理学部生物学科 Department of Biology, School of Science, Kyushu University卒業 — 学士（理学） B.Sc. in Biology
Design & Visualization / デザイン・制作物 Design & Visualization
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Ongoing
名古屋大学 異分野融合生物学研究室（iBLab） Interdisciplinary Biology Laboratory (iBLab), Nagoya University公式ロゴ・ブランディング、科学研究に関するデザインリサーチ、サイエンティフィックビジュアライゼーションの企画制作 Visual identity & official logo design, design research for scientific inquiry, and scientific visualization direction
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2020
九州大学 マス・フォア・イノベーション卓越大学院 Graduate Program of Mathematics for Innovation, Kyushu Universityグラフィックデザイン Graphic Design
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2019
日本学術振興会 新学術領域研究「ネオウイルス学」 MEXT Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas “Neo-Virology”Tシャツデザイン Apparel Graphic Design
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2018 – 2019
日本数理生物学会ニュースレター Newsletter of the Japanese Society for Mathematical Biology表紙デザイン Cover Design
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2018
数理生物学若手の会 Young Researchers Network for Mathematical Biologyロゴデザイン Logo Design
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2018
科学技術振興機構（JST）未来社会創造事業 探索加速型「共通基盤」領域 JST-Mirai Program (Exploratory Research)「多階層数理モデルに基づく経時的ゲノム進化動態の定量的解析基盤の構築」コンセプトグラフィックデザイン Concept Graphic Design for “Constructing a Quantitative Analysis Platform for Temporal Genome Evolutionary Dynamics Based on Multi-scale Mathematical Models”
Publications / 学術論文・報告 Publications
Peer-Reviewed Articles / 英語学術論文 Peer-Reviewed Articles
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2018
Y. Kubo, J.H. Lee, T. Fujiwara, R.M. Septiana, Y. Iwasa. Profit sharing and agroforestry: a theoretical study of potential conflicts in managing illegal logging risk in tropical forests. Theoretical Ecology, 11(4), 479–488.
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2018
J.H. Lee, Y. Kubo, T. Fujiwara, R.M. Septiana, S. Riyanto, Y. Iwasa. Profit sharing as a management strategy for a state-owned teak plantation at high risk for illegal logging. Ecological Economics, 149, 140–148.
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2016
Y. Kubo, Y. Iwasa. Phase diagram of a multiple forces model for animal group formation: marches versus circles determined by the relative strength of alignment and cohesion. Population Ecology, 58(3), 357–370.
Reviews & Reports / 日本語総説・報告 Selected Japanese Reviews & Reports
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2023
江口久美, 須藤竜之介, 布施健吾, 鹿野雄一, 久保裕貴. 絣のデジタルアーカイブ構築に向けた取り組みと東南アジアの主要な絣の現存状況に関する報告. 天然の色 — 天然染料顔料会議報告, 7–10.
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2022
江口久美, 須藤竜之介, 布施健吾, 鹿野雄一, 久保裕貴. 絣のデジタルアーカイブ構築に向けた取り組みに関する報告：現状に至る取り組みと構想. デジタルアーカイブ学会誌, 6(s2), s115–s118.
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2019
御田成顕, 久保裕貴, 宋閻徳嘉, 須藤竜之介, 杉山悠生理, 田川哲, 藤原敬大, 太田徹志, 細谷忠嗣. ジビエ食経験の有無によるジビエに対する印象の差異：福岡市西区における模擬店来場者を対象として. 九州森林研究, 72, 7–10.
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2017
江口久美, 久保裕貴, 須藤竜之介, 布施健吾, 岡本真祐子. 絣紋様の単位分類に関する一考察. 天然の色 — 天然染料顔料会議報告, 18–27.
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2015
久保裕貴, 田川一希, 板木好弘, 島谷健一郎. セル・オートマトン法及び平均場近似を用いた教室内の私語形成モデル. 数理解析研究所講究録（数学と生命現象の連関性の探究：新しいモデリングの数理）, 1937, 50–56.
Grants & Memberships / 研究資金・所属学会 Grants & Memberships
Grants / 競争的研究資金 Competitive Research Grants
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2018 – 2019
九州大学 QRプログラム わかばチャレンジ Kyushu University QR Program (Wakaba Challenge)「絣文化の評価に関する学際的研究」（分担者 / 代表者：江口久美） “Interdisciplinary Study on the Evaluation of Ikat (Kasuri) Culture” (Co-Investigator)
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2016 – 2019
日本学術振興会 科学研究費補助金（特別研究員奨励費 DC1） JSPS Grant-in-Aid for JSPS Fellows (DC1)「動物の群れ行動と社会の合意形成に関する数理的研究」（代表者：久保裕貴） “Mathematical Study on Animal Collective Behavior and Social Consensus Formation” (Principal Investigator)
Academic Societies / 所属学会 Academic Societies
- 人工知能学会 (JSAI) The Japanese Society for Artificial Intelligence (JSAI)
- 日本数理生物学会 (JSMB) The Japanese Society for Mathematical Biology (JSMB)
- Society for Mathematical Biology (SMB)
- European Society for Mathematical and Theoretical Biology (ESMTB)
Technical Notes & Appendices / 技術ノート・実験データ Technical Notes & Appendices
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2026.10
文化庁『国語に関する世論調査』（令和7年度・問16）の5動詞における、アンケート選択・LINE返信生成・チャット文許容の3タスク比較と全生成ログ Full 5-verb × 7-persona × 3-task (survey choice, chat generation, proofreading tolerance) experimental data and logs
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2026.10
文化庁『国語に関する世論調査』（令和5〜7年度）の性別×年齢12階層クロス集計に基づく、選択肢順序耐性とペルソナ感応度の完全版集計表 Full 12-question × 13-persona × option-order experimental data and methodology appendix